Home
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Nhóm AI & Tối ưu hóa đang tìm kiếm một chuyên gia máy học thực hành để nghiên cứu, thiết kế và phát triển các công nghệ tiên tiến áp dụng trong các dự án sẽ giúp chúng tôi (i) nâng cao năng suất và hiệu quả hoạt động của Vinfast và (ii) định hình tương lai của xe Vinfast với mục tiêu nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Ứng viên lý tưởng phải có kiến thức chuyên môn vững chắc về ML/Khoa học dữ liệu/Tối ưu hóa và có nền tảng vững chắc về cấu trúc và thuật toán dữ liệu.
Với vai trò này, bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển các thuật toán và ứng dụng mới, cũng như hướng dẫn các thành viên cấp dưới trở thành chuyên gia. Bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhóm phát triển phần mềm và kinh doanh khác để hỗ trợ việc phát triển, đánh giá và triển khai sản phẩm. Gia nhập Vinfast, bạn sẽ có cơ hội thú vị để khám phá những ứng dụng tiềm năng của AI và tối ưu hóa cho nhiều vấn đề khác nhau trong ngành công nghiệp ô tô, bao gồm nhưng không giới hạn ở:
- Xác định các mô hình / điểm bất thường trong tất cả các loại dữ liệu kinh doanh, bao gồm hóa đơn nguyên vật liệu (BOM) của ô tô và tất cả dữ liệu liên quan đến lập kế hoạch mua hàng, sản xuất và hậu cần.
- Tăng năng suất mã hóa và bảo mật bằng cách khám phá những tiến bộ gần đây trong LLM.
- Bảo trì dự đoán: dự đoán khi nào cần bảo trì từ dữ liệu xe.
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: dự báo nhu cầu, tối ưu hóa hàng tồn kho và tuyến đường.
- Kiểm soát chất lượng bằng cách phân tích dữ liệu lỗi lịch sử trong sản xuất.
- Sản xuất tùy chỉnh để cải thiện trải nghiệm cá nhân.
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
• Bằng Tiến sĩ/Thạc sĩ/Cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện, Toán, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
• +2 năm kinh nghiệm liên quan
• Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc cơ bản của máy học (bao gồm hồi quy, phân loại, phân cụm, SVM, mạng lưới thần kinh sâu, suy luận Bayes, xác thực chéo, v.v.).
• Nền tảng vững chắc về cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
• Kỹ năng toán học tốt (tối ưu tổ hợp/lồi, thống kê, đại số tuyến tính).
• Kỹ năng lập trình hoặc phát triển phần mềm mạnh (Python / C++).
• Có nhiều kinh nghiệm với các framework ML như PyTorch và Tensorflow.
• Kỹ năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và phân tích xuất sắc.
• Khả năng cộng tác hiệu quả và chủ động trong các đơn vị kinh doanh đa chức năng.
• Trải nghiệm các chủ đề nghiên cứu hàng đầu thông qua một quy trình đầy đủ: từ khái niệm đến bằng chứng và xác nhận.
• Giao tiếp xuất sắc, đặc biệt là kỹ năng viết và tổ chức.
ƯU TIÊN:
• Có kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực sau: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đào tạo hoặc tinh chỉnh hệ thống trợ lý ảo, Chat-bot, Suy luận Bayesian, Chuỗi thời gian, đào tạo các mô hình lớn về phân tán tin học.
• Kinh nghiệm áp dụng tối ưu hóa tổ hợp để giải quyết các bài toán thực tế.
• Kinh nghiệm áp dụng các kỹ thuật ML vào dữ liệu kinh doanh như SAP/hậu cần/sản xuất.
• Khuyến khích ứng viên có giải thưởng quốc gia/quốc tế về tin học/toán học.
ĐỊA ĐIỂM VIỆC
Phố Chu Huy Mân, Phúc Đồng, Long Biên, Hà Nội, Việt Nam
Nhóm AI & Tối ưu hóa đang tìm kiếm một chuyên gia máy học thực hành để nghiên cứu, thiết kế và phát triển các công nghệ tiên tiến áp dụng trong các dự án sẽ giúp chúng tôi (i) nâng cao năng suất và hiệu quả hoạt động của Vinfast và (ii) định hình tương lai của xe Vinfast với mục tiêu nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Ứng viên lý tưởng phải có kiến thức chuyên môn vững chắc về ML/Khoa học dữ liệu/Tối ưu hóa và có nền tảng vững chắc về cấu trúc và thuật toán dữ liệu.
Với vai trò này, bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển các thuật toán và ứng dụng mới, cũng như hướng dẫn các thành viên cấp dưới trở thành chuyên gia. Bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhóm phát triển phần mềm và kinh doanh khác để hỗ trợ việc phát triển, đánh giá và triển khai sản phẩm. Gia nhập Vinfast, bạn sẽ có cơ hội thú vị để khám phá những ứng dụng tiềm năng của AI và tối ưu hóa cho nhiều vấn đề khác nhau trong ngành công nghiệp ô tô, bao gồm nhưng không giới hạn ở:
- Xác định các mô hình / điểm bất thường trong tất cả các loại dữ liệu kinh doanh, bao gồm hóa đơn nguyên vật liệu (BOM) của ô tô và tất cả dữ liệu liên quan đến lập kế hoạch mua hàng, sản xuất và hậu cần.
- Tăng năng suất mã hóa và bảo mật bằng cách khám phá những tiến bộ gần đây trong LLM.
- Bảo trì dự đoán: dự đoán khi nào cần bảo trì từ dữ liệu xe.
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: dự báo nhu cầu, tối ưu hóa hàng tồn kho và tuyến đường.
- Kiểm soát chất lượng bằng cách phân tích dữ liệu lỗi lịch sử trong sản xuất.
- Sản xuất tùy chỉnh để cải thiện trải nghiệm cá nhân.
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
• Bằng Tiến sĩ/Thạc sĩ/Cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện, Toán, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
• +2 năm kinh nghiệm liên quan
• Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc cơ bản của máy học (bao gồm hồi quy, phân loại, phân cụm, SVM, mạng lưới thần kinh sâu, suy luận Bayes, xác thực chéo, v.v.).
• Nền tảng vững chắc về cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
• Kỹ năng toán học tốt (tối ưu tổ hợp/lồi, thống kê, đại số tuyến tính).
• Kỹ năng lập trình hoặc phát triển phần mềm mạnh (Python / C++).
• Có nhiều kinh nghiệm với các framework ML như PyTorch và Tensorflow.
• Kỹ năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và phân tích xuất sắc.
• Khả năng cộng tác hiệu quả và chủ động trong các đơn vị kinh doanh đa chức năng.
• Trải nghiệm các chủ đề nghiên cứu hàng đầu thông qua một quy trình đầy đủ: từ khái niệm đến bằng chứng và xác nhận.
• Giao tiếp xuất sắc, đặc biệt là kỹ năng viết và tổ chức.
ƯU TIÊN:
• Có kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực sau: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đào tạo hoặc tinh chỉnh hệ thống trợ lý ảo, Chat-bot, Suy luận Bayesian, Chuỗi thời gian, đào tạo các mô hình lớn về phân tán tin học.
• Kinh nghiệm áp dụng tối ưu hóa tổ hợp để giải quyết các bài toán thực tế.
• Kinh nghiệm áp dụng các kỹ thuật ML vào dữ liệu kinh doanh như SAP/hậu cần/sản xuất.
• Khuyến khích ứng viên có giải thưởng quốc gia/quốc tế về tin học/toán học.
ĐỊA ĐIỂM VIỆC
Phố Chu Huy Mân, Phúc Đồng, Long Biên, Hà Nội, Việt Nam